据国家数据局，我国生成式人工智能的加快速度进行发展，10亿参数规模以上的大模型数量已超越100个；据银河证券，AIGC不断向终端侧及行业应用渗透，国内未来5年智能算力规模年复合增长率预计将达到52.3%。

　　大模型的加快速度进行发展，智算需求与规模的快速地增长，为数据中心带来了巨大的产业机遇，但传统数据中心想要承接智算需求力有不逮，有必要进行一系列优化，其中尤以液冷改造受关注。

　　面向未来，液冷是大趋势，改造势在必行，是数据中心开展智算业务、降低PUE的必要条件。

　　相比传统风冷技术，液冷技术能大幅度提高散热效率和业务可靠度，并且环境适应好，能够大大减少土地占用。

　　(1)降低设备能耗，助力节能减碳。数字化的经济时代，算力需求迅速增长，加之5G的广泛应用，带动信息基础设施蒸蒸日上，数据中心用电和碳排放也随之大幅度增长。借助液冷技术，数据中心PUE可以降至1.1～1.2左右，可大大降低能耗，减少碳排放。以100个20kW液冷机柜为例，PUE从1.45降低到1.15，每年用电可节省超过1×107 kWh，电费节省超过700万元，减碳6000吨。同时，液冷环境下能够大大减少或去除风扇，逐步降低服务器能耗。

　　(2)延长设备寿命，降低运维压力。按照芯片10℃法则，温度每提高10℃，元器件寿命约降低50%。使用液冷方式，可大大降低CPU结温10℃以上（结温是电子设备中半导体的实际在做的工作温度），延长服务器常规使用的寿命。相较传统风冷，浸没式液冷方式能移除风扇，降低了噪音和灰尘影响，热故障率较低。多个方面数据显示，浸没式液冷环境下硬盘故障率低于风冷约50%。服务器故障率的降低和寿命的延长，可有效提高业务运行稳定性，降低运维压力。

　　(3)环境适应性好，机架装机率高。传统风冷机柜对环境要求高，受外部环境和温度影响较大，液冷机柜对环境要求低，在较大温差区域部署仍可获得较稳定PUE。液冷机柜装机密度高，是传统风冷机柜的约3～4倍，相同算力下节省机房面积约75%。液冷机房可免部署空调，减少冷水机组，节省机房空间。

　　数据中心引入液冷服务器，可以明显降低机房PUE值，提高设备正常运行稳定性和业务可用性，增加服务器装机密度，减少机房土地占用，实现节能减碳。同时，不断的提高的芯片功率密度和AI服务器等高功耗设备的逐步引入，也为液冷引入提供了更加广阔的空间，液冷逐步成为数据中心制冷的重要解决方案。